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書誌情報サマリ

書名

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

著者名 Valliappa Lakshmanan／著
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10

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書誌詳細

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タイトルコード 1000050443359
書誌種別 図書
書名 機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
書名ヨミ キカイ ガクシュウ デザイン パターン データ ジュンビ モデル コウチク エムエル オーピーエス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
著者名 Valliappa Lakshmanan／著 　 Sara Robinson／著 　 Michael Munn／著 　 鷲崎 弘宜／訳 　 竹内 広宜／訳 　 名取 直毅／訳 　 吉岡 信和／訳
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan　Sara Robinson　Michael Munn　ワシザキ ヒロノリ　タケウチ ヒロノリ　ナトリ ナオタケ　ヨシオカ ノブカズ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10
ページ数・枚数 21,387p
大きさ・形態 24cm
ISBN 978-4-87311-956-4
分類記号 007.13
内容紹介 機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。
著者紹介 Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。
件名1 機械学習



目次


内容細目

資料情報

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No. 所蔵館資料番号請求記号資料種別配架場所帯出区分状態 貸出
1 中央　0115329282007.13//図書一般開架貸出可在庫　  ○

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