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内容紹介

哲学と情報工学の研究者が手を携え、帰納的推論に対する、統計的学習理論に依拠した新たな捉え方を提案し、その哲学的含意を探る。同時に、統計的学習理論・機械学習の分野も紹介する。

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タイトルコード

1000910494430

書誌種別

図書

著者名

ギルバート・ハーマン／著

著者名ヨミ

ギルバート ハーマン

出版者

勁草書房

出版年月

2009.10

ページ数・枚数

8,142,12p

大きさ・形態

20cm

ISBN

4-326-19961-7

分類記号

116.1

書名

信頼性の高い推論 帰納と統計的学習理論 ジャン・ニコ講義セレクション 5

書名ヨミ

シンライセイ ノ タカイ スイロン キノウ ト トウケイテキ ガクシュウ リロン ジャン ニコ コウギ セレクション 5

副書名

帰納と統計的学習理論

副書名ヨミ

キノウ ト トウケイテキ ガクシュウ リロン

著者紹介

1938年生まれ。ハーバード大学にて博士号を取得。専攻は哲学。プリンストン大学哲学科教授。

件名1

推理・推論

件名2

帰納法

件名3

パターン認識

叢書名

ジャン・ニコ講義セレクション