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内容紹介

データを科学的に扱うデータサイエンス。パターン認識、時系列データ分析、深層学習など、データサイエンスの基礎教養を、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶ教本。深層学習の部分を大幅に増補した第2版。

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タイトルコード

1000050633490

書誌種別

図書

著者名

牧野 浩二／共著

著者名ヨミ

マキノ コウジ

出版者

オーム社

出版年月

2023.11

ページ数・枚数

14,383p

大きさ・形態

24cm

ISBN

4-274-23114-8

分類記号

007.609

書名

データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習 第2版

書名ヨミ

データ サイエンス キョウホン パイソン デ マナブ トウケイ ブンセキ パターン ニンシキ ジケイレツ データ ブンセキ シンソウ ガクシュウ 第2版

副書名

Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習

副書名ヨミ

パイソン デ マナブ トウケイ ブンセキ パターン ニンシキ ジケイレツ データ ブンセキ シンソウ ガクシュウ

著者紹介

山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。

件名1

データマイニング

件名2

プログラミング(コンピュータ)