検索結果書誌詳細

内容紹介

DNN、CNN、ランダムフォレスト…。機械学習の理論とPythonによる実装、FinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。Windows、Mac、Linuxそれぞれでの環境構築も具体的に紹介する。

＋ 追加情報を見る

タイトルコード

1000050136991

書誌種別

図書

著者名

嶋田 康史／編著

著者名ヨミ

シマダ ヤスフミ

出版者

朝倉書店

出版年月

2018.5

ページ数・枚数

6,208p

大きさ・形態

21cm

ISBN

4-254-27583-4

分類記号

338.01

書名

ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析 FinTechライブラリー

書名ヨミ

ディープ ラーニング ニュウモン パイソン デ ハジメル キンユウ データ カイセキ フィンテック ライブラリー

副書名

Pythonではじめる金融データ解析

副書名ヨミ

パイソン デ ハジメル キンユウ データ カイセキ

著者紹介

1960年京都府生まれ。東京大学経済学部卒業。株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会代議員。日本証券アナリスト協会検定会員。

件名1

金融工学

件名2

深層学習

叢書名

FinTechライブラリー